OpenAIは、ルールが不明なゲームを用いてAIの汎用知能を測定するベンチマーク「ARC-AGI-3」において、GPT-5.6のスコアを3倍に向上させる手法を公開しました。今回の成果はモデル本体の性能更新ではなく、モデルを取り巻く制御・実行環境である「ハーネス」を改善することで達成されており、モデル性能だけでなく周辺環境の最適化が重要であることを示しています。 AIの性能向上はモデル本体の拡大だけでなく、それを制御するツールや環境（ハーネス）の設計次第で大きく変わることを提示しています。今後はモデル単体だけでなくプロンプトや実行フローを含めたシステム全体の最適化が重要視されるでしょう。