ChatGPTの基盤技術であるRLHFの共同発明者が、文章を一切書かない画期的なAI「Jev」を発表しました。従来のLLMが文章で回答するのに対し、Jevは判断結果を「数字」のみで返却します。これにより、従来の193倍という驚異的な処理速度と圧倒的な低コストを実現しており、AI活用の新たな設計思想として注目を集めています。

背景

従来のAI（LLM）は、要約や翻訳、コード生成など、あらゆる問いに対して「文章」で回答を生成します。しかし、システムへの組み込みにおいては、AIに文章を書かせることで処理が遅くなり、コストが嵩み、プログラムが解析しにくいといった課題がありました。この「文章を1文字ずつ生成する」プロセスがボトルネックとなっていたのです。Jevの開発元であるTypeSafe AIのCEO、Diogo Almeida氏は、元OpenAIでInstructGPTやRLHFの開発に携わった人物であり、この構造的な課題を解決するために「判断」に特化したAIを開発しました。

この動画の要点

1. 文章を1文字も書かず、結果を「数字」だけで返す。返金要求かどうかの判定（0.97）や、怒りの強さを5段階で評価（4.2）するなど、プログラムがそのままif文などで扱える形式で出力される。これにより、テキスト解析の手間やパースエラーを排除している。

2. 驚異的なスピードと低コストを実現。LLMが1文字ずつ順番に計算するのに対し、Jevは選択肢の確率を一度に出すため、処理時間は70〜500msと極めて速い。出力トークンは無料で、入力コストも100万トークンあたり約6.7円（$0.042）と非常に安価である。

3. 回答の型を「Choice（選択）」「Score（段階評価）」「Noul（Yes/No）」の3種類に限定。20問の質問を同時に投げても応答時間がほぼ変わらない特性を持つ。また、AIが自身の「自信のなさ」を数値化できるため、確信度が低い場合は人に回すといった運用が可能になる。

なぜ重要か

Jevの真の革新性は、AIの出力を「人が読む文章」から「プログラムが読む数字」へと転換した点にあります。これまでのAI開発は「いかに人間らしい文章を書くか」に注力してきましたが、実務においては「正確な判断を高速に行う」ことの需要が非常に高いです。Jevは賢さの指標では9モデル中4位（67.8%）とトップではありませんが、同じ賢さのモデル（動画内ではterraと呼称）と比較して25倍速く、76倍安いという実用的なメリットを提示しています。AIを「コード」「Jev（高速判断）」「大規模LLM（文章生成）」の3層構造で使い分けるという提案は、今後のシステム開発におけるAI活用のスタンダードになる可能性があります。

こんな人におすすめ

AIエンジニア、企業のDX担当者、AIを活用したシステム開発を検討しているビジネスパーソン。AIの処理速度やコスト、ハルシネーション（もっともらしい嘘）に悩んでいる方に最適です。