機密性の高さやデータ量の多さから導入が難航しやすい製薬業界において、塩野義製薬は特定のデータ最適化手法を用いて課題を克服しました。社内実務での生成AI利用において、膨大な社内データを最適化することにより、正答率を従来の50％から90％へと大幅に引き上げることに成功し、実用的なAI導入を推進しています。 厳格なデータ管理が求められる製薬業界において、機密データを適切に最適化しAIの精度を大幅向上させた本事例は、同様の課題を抱える他業種の企業にとっても実用的なAI運用の知見となる注目の取り組みです。