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画像生成AIの比較:ChatGPT Images 2.5 と Nano Banana 2.1 — 公式資料で料金・参照画像・編集機能を並べる

2つのモデルの位置づけ

ChatGPT Images 2.5Nano Banana 2.1
提供元OpenAIGoogle
発表2026年9月8日Gemini API で提供中(ドキュメントに公開日の記載なし)
API のモデル名GPT-Image-2.5 Flare(標準)/ Sunburst(精密編集向け)gemini-nano-banana-2.1
公式の説明前世代より最大50%速く、参照写真の被写体をより忠実に保ち、複数回の編集指示に確実に従うNano Banana 2 のアップデート。Flash 級の速度と費用のまま、画質・文字の描画・複数回編集の一貫性・検索にもとづく生成を改善
使える場所ChatGPT(全プラン)、ChatGPT Work、Codex、APIGemini API、Google AI Studio

API で使う場合:料金

Google は1枚あたりの料金を明示している

Gemini API の料金ページには、Nano Banana 2.1 の画像出力が100万トークンあたり$30で、解像度ごとのトークン数と1枚あたりの料金が書かれています。

解像度消費トークン1枚あたり
1K(1,024×1,024)1,120$0.0336
2K(2,048×2,048)1,680$0.0504
4K(4,096×4,096)3,780$0.113

バッチ処理なら出力単価は100万トークンあたり$15と半額になります。

前の世代の Nano Banana 2(Gemini 3.1 Flash Image)は出力単価が100万トークンあたり$60で、1Kの画像1枚が$0.067でした。2.1は性能を上げながら、1K・2Kの1枚あたりの料金を半分にしています。

OpenAI はトークン単価のみ

OpenAI の API 料金ページでは、GPT-Image-2.5 Flare と Sunburst はどちらも次の単価です。

項目100万トークンあたり
画像入力$8.00
画像入力(キャッシュ)$2.00
画像出力$30.00
テキスト入力$5.00

出力単価は Nano Banana 2.1 と同じ$30です。ただし、1枚の画像が何トークンになるかは、今回確認した発表記事と料金ページには書かれていません。 1枚あたりの料金を比べたい場合は、実際に生成してレスポンスのトークン数を確認する必要があります。

Flare と Sunburst は単価が同じです。公式の説明では、Sunburst は「生成時間を長く取る」モデルなので、同じ画像でも消費トークンが増える可能性があります。

参照画像:Google は上限を数字で示している

Gemini API のドキュメントには、参照画像の上限がモデルごとに書かれています。

Nano Banana 2 LiteNano Banana 2.1 / 2Nano Banana Pro
写したい物の画像14枚10枚6枚
一貫させたい人物の画像—4枚5枚
画風の参考画像——3枚

合計は最大14枚です。商品写真を何枚も組み合わせる、同じ人物を何枚も描き分ける、といった用途で、どこまでできるかを事前に判断できます。

OpenAI の発表は「参照写真の被写体をより忠実に保つ」と質の改善を説明していますが、参照できる枚数は書かれていません。

ChatGPT で使う場合:編集ツール

ChatGPT から使う場合、Images 2.5 にはアプリ側の機能が多く追加されています。

  • Sketch:ChatGPT 上でラフな絵を描き、それを完成画像の下絵にできる。「@Sketch」と入力して使う
  • テンプレート:ポスターやグッズなど、よく使う形式から作り始められる
  • 画像へのコメント:画像の特定の場所にコメントを置き、直したい箇所をはっきり伝えられる
  • プロンプトの共有:画像と一緒に、作るのに使ったプロンプトを共有できる

Nano Banana 2.1 は、Gemini の会話の中で「話して編集する」使い方が基本です。Nano Banana のドキュメントには、最終的な画像を作る前に構図を考える「思考画像」を内部で生成すること(料金はかからない)や、Google 検索・画像検索の結果を使って最新情報入りの画像を作れることが書かれています。

AI生成であることの印

ChatGPT Images 2.5Nano Banana 2.1
埋め込まれる印C2PA メタデータと不可視の電子透かしSynthID の電子透かし(生成画像すべて)

EU AI Act では2026年8月2日から、AIが生成したコンテンツに機械で読み取れる印を付けることが求められています。どちらのモデルで作った画像も、あとから「AI生成」と判別できる前提で使うべきです。

選び方の目安

こういう用途なら向いているもの理由
API で大量に生成し、費用を事前に見積もりたいNano Banana 2.11枚あたりの料金が公開されていて、1Kなら約3.4セント
商品や人物を複数枚の写真から合成したいNano Banana 2.1参照画像の上限が明示されている(物10枚・人物4枚)
天気・株価など最新情報を入れた図を作りたいNano Banana 2.1Google 検索にもとづく生成に対応
ChatGPT の中で、手描きの下絵やコメントで細かく直したいChatGPT Images 2.5Sketch・コメント・テンプレートがある
すでに ChatGPT や Codex で作業しているChatGPT Images 2.5ChatGPT・ChatGPT Work・Codex の全プランで使える

なお、ここで比べたのは両社が公式に示している仕様と料金で、画質そのものは比べていません。画質は用途によって評価が分かれるので、実際の素材で両方を試すのが確実です。

一次ソース

この記事は、本文末尾に挙げた各社の公式発表・公式ドキュメントを突き合わせて AI(Anthropic Claude)が下書きし、運営者が数値と内容を確認したうえで掲載しています。 数値は掲載時点の公式資料にもとづきます。最新の条件は各社の公式ページをご確認ください。

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