AIが売上を作る「ループ型AI駆動経営」の実践と5段階の活用レベル

株式会社デジライズ代表のチャエン氏が、JAPAN DX & AX WEEK 秋 2026にて登壇した講演の模様を解説します。AIを単なるツールとしてではなく、自律的に業務を回し売上を創出する「ループ型」の経営手法について、具体的な事例とともに紹介されています。

AI活用の5つの段階

チャエン氏はAI活用を以下の5段階に分けて考えるべきだと提唱しています。

・レベル1：汎用AIチャット（GeminiやChatGPTを使い倒す段階） ・レベル2：AIボットでの定型業務（GPTs、Gemms、Copilotエージェントなどによるボット作成） ・レベル3：業務のフロー化（点の作業を1本の線につなげ、一連のプロセスを自動化する） ・レベル4：本格的なシステム開発（社内システムやCRMとAIを連携させる） ・レベル5：全社AI駆動（データをもとにAIが自律的に判断し、KPI達成のために動き続ける状態）

いきなり難しいことを目指すのではなく、自社に合ったレベル感から始めることが重要であると述べています。

レベル3：仕事を「線」で自動化する

多くの企業が「点の作業」でAIを使っていますが、レベル3ではこれらを「線」でつなぎます。例えば商談1件には「リサーチ、提案資料作成、打ち合わせ、議事録作成、御礼メール、Salesforce登録」という6つの仕事がありますが、チャエン氏の会社では「打ち合わせ」以外の5つをすべてAIで自動化しています。このように一連の流れを自動化しなければ、劇的な時間の削減や効率化は望めないと指摘しています。

レベル5：AIが勝手に回す「ループ」

最上位のレベル5では、AIが自律的にサイクルを回して成果を出します。具体例として、Claude Codeを用いて2時間で作成したLP（ランディングページ）の運用事例が挙げられました。以下の5つのステップが自動で回っています。

1. AIが毎日記事を3〜4本執筆し投稿する
2. アクセス解析ツールでPV数などのデータを取得する
3. 検索順位をチェックする
4. それらのデータをもとにAIが記事をリライトする
5. 問い合わせが入り続ける状態を作る

この仕組みにより、当初は検索圏外だったサイトがSEO1位を獲得し、初月から100件の問い合わせと3,000万円の売上、積み上がりで8,000万円の成果を出したと報告しています。

AIを「開発基盤」として捉える

Claude CodeやCodexといったツールは、もはや単なるチャットツールではなく「開発基盤」であるとチャエン氏は強調します。これらをベースに、画像生成AIや動画生成AIなど多数のAPIを連携させることで、あらゆる業務の自動化が可能になります。実際に同社では、1本4〜5万円、月20本で100万円かかっていたYouTubeの動画編集外注を廃止しました。現在はAIにより、アニメーションや字幕付きの動画が依頼から約1時間で自動生成される体制を構築しています。

なぜ重要か

AI導入の成否は、単発の作業効率化（点）に留まるか、売上に直結する一連のプロセス（線・ループ）を構築できるかにかかっています。特に、人間が介在するのは「打ち合わせ」などの意思決定や対人コミュニケーションのみに絞り、それ以外の前後工程を徹底的にAIへ委ねる割り切りが、爆発的な利益率向上と事業成長の鍵となります。

こんな人におすすめ

経営者、DX担当者、新規事業責任者。AIを導入しているものの、目に見える売上向上や大幅なコスト削減に繋がっていないと感じている人に最適です。