Googleの新モデル「Gemini 4 Argon」登場:100万トークン出力と高い推論能力
Googleが最新のフロンティアモデル「Gemini 4 Argon」をリリースしました。複雑なワークフローやコーディング、法務、財務などの専門的なタスクに特化した設計となっており、競合他社の最新モデルに匹敵する性能を備えています。
主な仕様と性能
Gemini 4 Argonの最大の特徴は、業界をリードする「100万トークンの出力制限」です。これにより、約75万語に及ぶ膨大なコンテンツを一度に生成可能です。ベンチマークでは、専門的なタスクを評価するVals Indexや、エージェントによるコーディング能力を測るDeepSWE v1.1において、GPT-6.1 SolやClaude Opus 5.5を上回る世界最高水準のスコアを記録しています。
新機能「Taskモード」と連携
Geminiアプリ内には、従来の対話を行う「Chat」に加え、具体的な実行を依頼する「Task」モードが追加されました。これは以前Gemini Sparkと呼ばれていたエージェント機能を統合したもので、Google Workspaceや外部アプリ(Instacart、Adobe、Shopifyなど)と連携して、ユーザーに代わって複雑なタスクを遂行します。
利用条件と価格体系
Google AI ProまたはUltraのサブスクリプションユーザーは、Geminiアプリや検索のAIモードで利用可能です。コーディングプラットフォーム「Antigravity」での利用にはUltraプランが必要です。API価格は導入初期価格として、入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルですが、12月からは入力4ドル、出力20ドルに改定される予定です。
検証:3Dモデル生成とゲーム制作
実際のテストでは、人物画像から3Dプリンタ用のSTLファイルを直接生成することに成功しました。また、コーディング能力の検証として3Dゲームのクローン作成を依頼したところ、物理演算やレベルアップシステムを含むプレイ可能なゲームを1回のプロンプトで構築しました。さらに、ロボット工学への応用では、動画を視聴して学習することで、ロボットに「コーンホール」というゲームを習得させる実績も示されています。
なぜ重要か
100万トークンの「出力」窓は、他のモデルにはない大きな制約解除ですが、現時点でのTask機能(エージェント機能)には動作が不安定な場面も見受けられます。また、API価格は12月から倍増するため、コスト効率を重視する開発者は注意が必要です。
こんな人におすすめ
最新のLLM性能を把握したい開発者や、Googleのエコシステムを活用して業務を自動化したいビジネスパーソンに最適です。
見どころ
この記事は Matt Wolfe が公開した動画をAI(Google Gemini)が視聴して 日本語にまとめ、公開前に運営者が内容を確認したうえで掲載しています。 要約の性質上、細部が元の発言と異なる場合があります。 正確な内容は元の動画をご確認ください。
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